เร็ว ๆ นี้ระดับขั้นสูงData ScienceDS5คอร์สตัวอย่าง
แบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Clustering
เทียบการแบ่งกลุ่มด้วยกฎกับให้ข้อมูลแบ่งเอง เตรียมข้อมูลและปรับสเกล จัดกลุ่มและเลือกจำนวนกลุ่ม แล้วอธิบายแต่ละกลุ่มให้ทีมการตลาดใช้
- บทเรียน
- 5 บท · พร้อมดู 0 บท
- เวลาเรียนตามแผน
- ~2 ชม.
- รูปแบบการเข้าถึง
- ซื้อแยกคอร์ส
- ผลงานที่ได้
- Customer persona จากข้อมูลจริง 3–5 กลุ่ม
คอร์สนี้เป็นคอร์สเสียเงินตัวอย่าง ยังไม่มีวิดีโอบทเรียนจริง และยังไม่เปิดรับชำระเงิน
ทักษะที่จะได้ฝึก
- Clustering
- ปรับสเกลข้อมูล
- แปลผลเป็น Persona
ถือว่าผ่านเมื่อ: แต่ละกลุ่มมีลักษณะเด่นที่วัดได้ และทีมการตลาดอ่านแล้วบอกได้ว่าจะสื่อสารกับกลุ่มนั้นยังไง
เครื่องมือตัวอย่าง (เปลี่ยนได้): Google Colab · scikit-learn · ChatGPT
เนื้อหาในคอร์ส
5 บทเรียน · แผนรวม ~2 ชม.
ส่วนที่ 1เรียนและลงมือทำ
- แบ่งกลุ่มด้วยกฎ vs ให้ข้อมูลแบ่งเองเร็ว ๆ นี้ฟรีแผน ~20 นาที
- เตรียมข้อมูลและปรับสเกลเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
- จัดกลุ่มและเลือกจำนวนกลุ่มเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~30 นาที
- ตั้งชื่อและอธิบายแต่ละกลุ่มให้ทีมการตลาดใช้เร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
ส่วนที่ 2ภารกิจปิดคอร์ส
- ภารกิจ: Customer persona จากข้อมูลจริงถือว่าผ่านเมื่อ: แต่ละกลุ่มมีลักษณะเด่นที่วัดได้ และทีมการตลาดอ่านแล้วบอกได้ว่าจะสื่อสารกับกลุ่มนั้นยังไงเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
เหมาะกับใคร
- นักวิเคราะห์ที่อยากไปไกลกว่าสเปรดชีต
- คนที่อยากเริ่มสาย Data Science โดยมี AI ช่วยเขียนโค้ด
พื้นฐานที่ควรมี
- แนะนำให้เรียนก่อน (ไม่บังคับ): ลูกค้า & ยอดขาย, EDA
ต่อยอดไปทางไหนได้บ้าง
ดูคอร์สนี้บนแผนที่ Labผู้สอน

ทีม Donato Class
ผู้สอนและผู้จัดทำเนื้อหา
ข้อมูลผู้สอนจะเพิ่มภายหลัง — พื้นที่นี้เป็นตัวอย่างสำหรับแนะนำประสบการณ์และแนวทางการสอนจริง
ข้อมูลตัวอย่าง