เร็ว ๆ นี้ระดับกลางData ScienceDS2คอร์สตัวอย่าง
สำรวจข้อมูล (EDA) ให้เจอสิ่งที่ซ่อนอยู่
ตั้งคำถามก่อนเปิดข้อมูล ดูภาพรวม ขนาด ช่องว่าง การกระจาย หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และแยกดูตามกลุ่มเพื่อหาสิ่งที่ค่าเฉลี่ยรวมซ่อนไว้
- บทเรียน
- 5 บท · พร้อมดู 0 บท
- เวลาเรียนตามแผน
- ~2 ชม.
- รูปแบบการเข้าถึง
- ซื้อแยกคอร์ส
- ผลงานที่ได้
- รายงาน EDA พร้อมข้อสังเกต 5 ข้อ
คอร์สนี้เป็นคอร์สเสียเงินตัวอย่าง ยังไม่มีวิดีโอบทเรียนจริง และยังไม่เปิดรับชำระเงิน
ทักษะที่จะได้ฝึก
- Exploratory Data Analysis
- หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
- แยกดูตามกลุ่ม
ถือว่าผ่านเมื่อ: ข้อสังเกตทั้ง 5 ข้อมีกราฟหรือตัวเลขรองรับ และระบุข้อจำกัดของข้อมูล
เครื่องมือตัวอย่าง (เปลี่ยนได้): Google Colab · pandas · Claude
เนื้อหาในคอร์ส
5 บทเรียน · แผนรวม ~2 ชม.
ส่วนที่ 1เรียนและลงมือทำ
- ตั้งคำถามก่อนเปิดข้อมูลเร็ว ๆ นี้ฟรีแผน ~20 นาที
- ดูภาพรวม: ขนาด ช่องว่าง และการกระจายเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
- หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
- แยกดูตามกลุ่ม หาสิ่งที่ค่าเฉลี่ยรวมซ่อนไว้เร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
ส่วนที่ 2ภารกิจปิดคอร์ส
- ภารกิจ: รายงาน EDA พร้อมข้อสังเกต 5 ข้อถือว่าผ่านเมื่อ: ข้อสังเกตทั้ง 5 ข้อมีกราฟหรือตัวเลขรองรับ และระบุข้อจำกัดของข้อมูลเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~30 นาที
เหมาะกับใคร
- นักวิเคราะห์ที่อยากไปไกลกว่าสเปรดชีต
- คนที่อยากเริ่มสาย Data Science โดยมี AI ช่วยเขียนโค้ด
พื้นฐานที่ควรมี
- แนะนำให้เรียนก่อน (ไม่บังคับ): สถิติพื้นฐาน, Python + AI
ต่อยอดไปทางไหนได้บ้าง
ดูคอร์สนี้บนแผนที่ Labผู้สอน
ทีม Donato Class
ผู้สอนและผู้จัดทำเนื้อหา
ข้อมูลผู้สอนจะเพิ่มภายหลัง — พื้นที่นี้เป็นตัวอย่างสำหรับแนะนำประสบการณ์และแนวทางการสอนจริง
ข้อมูลตัวอย่าง