เร็ว ๆ นี้ระดับขั้นสูงData ScienceDS7คอร์สตัวอย่าง
นำโมเดลไปให้ทีมใช้จริง
บันทึกโมเดลให้รันซ้ำได้ ทำหน้าเว็บง่าย ๆ ให้คนลองใช้ ติดตามว่าโมเดลยังแม่นอยู่ไหม และเขียนเอกสารกำกับว่าใช้กับอะไรได้และห้ามใช้กับอะไร
- บทเรียน
- 6 บท · พร้อมดู 0 บท
- เวลาเรียนตามแผน
- ~2.5 ชม.
- รูปแบบการเข้าถึง
- ซื้อแยกคอร์ส
- ผลงานที่ได้
- โมเดล 1 ตัวที่ทีมเปิดใช้ได้ พร้อมเอกสารกำกับโมเดล
คอร์สนี้เป็นคอร์สเสียเงินตัวอย่าง ยังไม่มีวิดีโอบทเรียนจริง และยังไม่เปิดรับชำระเงิน
ทักษะที่จะได้ฝึก
- บันทึกและเรียกใช้โมเดล
- ทำหน้าเว็บสำหรับโมเดล
- Model card
ถือว่าผ่านเมื่อ: คนในทีมที่ไม่ได้สร้างโมเดลเปิดใช้ได้เอง และเอกสารระบุข้อจำกัดชัดเจน
เครื่องมือตัวอย่าง (เปลี่ยนได้): Streamlit · Hugging Face Spaces · Claude
เนื้อหาในคอร์ส
6 บทเรียน · แผนรวม ~2.5 ชม.
ส่วนที่ 1เรียนและลงมือทำ
- จาก notebook สู่ของที่คนอื่นใช้ได้เร็ว ๆ นี้ฟรีแผน ~20 นาที
- บันทึกโมเดลและทำให้รันซ้ำได้เร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
- ทำหน้าเว็บง่ายๆ ให้คนลองใช้โมเดลเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~30 นาที
- ติดตามว่าโมเดลยังแม่นอยู่ไหมเมื่อเวลาผ่านไปเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
- เอกสารกำกับโมเดล: ใช้กับอะไรได้ ห้ามใช้กับอะไรเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
ส่วนที่ 2ภารกิจปิดคอร์ส
- ภารกิจ: โมเดล 1 ตัวที่ทีมเปิดใช้ได้ถือว่าผ่านเมื่อ: คนในทีมที่ไม่ได้สร้างโมเดลเปิดใช้ได้เอง และเอกสารระบุข้อจำกัดชัดเจนเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
เหมาะกับใคร
- นักวิเคราะห์ที่อยากไปไกลกว่าสเปรดชีต
- คนที่อยากเริ่มสาย Data Science โดยมี AI ช่วยเขียนโค้ด
พื้นฐานที่ควรมี
- แนะนำให้เรียนก่อน (ไม่บังคับ): ML ตัวแรก, Web App + Login
ต่อยอดไปทางไหนได้บ้าง
ดูคอร์สนี้บนแผนที่ Labผู้สอน

ทีม Donato Class
ผู้สอนและผู้จัดทำเนื้อหา
ข้อมูลผู้สอนจะเพิ่มภายหลัง — พื้นที่นี้เป็นตัวอย่างสำหรับแนะนำประสบการณ์และแนวทางการสอนจริง
ข้อมูลตัวอย่าง