ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
DonatoClass — Learn AI. Make It Work.
เร็ว ๆ นี้ระดับขั้นสูงData ScienceDS4คอร์สตัวอย่าง

Machine Learning ตัวแรก: ทำนายลูกค้าที่จะเลิกซื้อ

ตั้งโจทย์ให้ ML เตรียมตัวแปร แบ่งข้อมูลฝึกและทดสอบ ฝึกโมเดลแรก วัดผลด้วย Precision/Recall และตรวจว่าโมเดลลำเอียงหรือไม่

บทเรียน
7 บท · พร้อมดู 0 บท
เวลาเรียนตามแผน
~3 ชม.
รูปแบบการเข้าถึง
ซื้อแยกคอร์ส
ผลงานที่ได้
โมเดลทำนายลูกค้าเลิกซื้อ + รายงานผล
คอร์สนี้เป็นคอร์สเสียเงินตัวอย่าง ยังไม่มีวิดีโอบทเรียนจริง และยังไม่เปิดรับชำระเงิน

ทักษะที่จะได้ฝึก

  • ตั้งโจทย์ ML
  • Train / Test split
  • Precision & Recall

ถือว่าผ่านเมื่อ: รายงานผลบนข้อมูลทดสอบที่โมเดลไม่เคยเห็น และอธิบายได้ว่าโมเดลตัดสินใจจากตัวแปรใด

เครื่องมือตัวอย่าง (เปลี่ยนได้): Google Colab · scikit-learn · Claude

เนื้อหาในคอร์ส

7 บทเรียน · แผนรวม ~3 ชม.

ส่วนที่ 1เรียนและลงมือทำ

  • ML แก้ปัญหาแบบไหนได้ แบบไหนไม่ควรใช้เร็ว ๆ นี้ฟรีแผน ~20 นาที
  • ตั้งโจทย์: ทำนายอะไร ใช้ข้อมูลอะไรเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
  • เตรียมตัวแปรที่โมเดลใช้ได้เร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
  • แบ่งข้อมูลฝึกและข้อมูลทดสอบ แล้วฝึกโมเดลแรกเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~30 นาที
  • วัดผล: ความแม่นยำรวมหลอกเราเมื่อไหร่เร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที
  • โมเดลลำเอียงไหม และอธิบายได้ว่าตัดสินใจจากอะไรเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที

ส่วนที่ 2ภารกิจปิดคอร์ส

  • ภารกิจ: โมเดลทำนายลูกค้าเลิกซื้อ + รายงานผลถือว่าผ่านเมื่อ: รายงานผลบนข้อมูลทดสอบที่โมเดลไม่เคยเห็น และอธิบายได้ว่าโมเดลตัดสินใจจากตัวแปรใดเร็ว ๆ นี้สำหรับผู้ซื้อคอร์สแผน ~25 นาที

เหมาะกับใคร

  • นักวิเคราะห์ที่อยากไปไกลกว่าสเปรดชีต
  • คนที่อยากเริ่มสาย Data Science โดยมี AI ช่วยเขียนโค้ด

พื้นฐานที่ควรมี

  • แนะนำให้เรียนก่อน (ไม่บังคับ): EDA

ต่อยอดไปทางไหนได้บ้าง

ดูคอร์สนี้บนแผนที่ Lab

ผู้สอน

ทีม Donato Class

ผู้สอนและผู้จัดทำเนื้อหา

ข้อมูลผู้สอนจะเพิ่มภายหลัง — พื้นที่นี้เป็นตัวอย่างสำหรับแนะนำประสบการณ์และแนวทางการสอนจริง

ข้อมูลตัวอย่าง